核能、量子科技概念股集体异动！
今日（6月16日），在A股市场上，核能概念股集体走强。兰石重装开盘后直线拉升至涨停板，用时仅3分钟。截至券商中国发稿，中核科技、长城电工等10多只相关概念股涨停或涨超10%。
量子科技概念股盘中也大幅拉升，中国西电、瑞斯康达涨停，普源精电、亨通光电、科大智能等纷纷大涨。
从消息面来看，上述两大板块，均有利好消息刺激。来看详细报道！
核能概念股走高
6月16日盘中，A股核能概念股大幅异动。截至券商中国记者发稿，南方泵业20%涨停，兰石重装、中核科技、王子新材、长城电工、泰永长征、旭光电子等10%涨停，鑫宏业、戈碧迦涨超10%，佳电股份、湘电股份、安泰科技、东方钽业、永福股份等纷纷跟涨。
据中国广核集团最新消息，6月15日8时2分，中广核宁德核电5号机组穹顶高质量完成吊装，标志着该台“华龙一号”核电机组从土建施工阶段全面转入设备安装阶段，为后续安装调试及并网发电奠定坚实基础。
据了解，中广核宁德核电项目是我国东南沿海重要清洁能源基地，也是福建省首个开工建设、投产运行的核电项目，规划建设6台百万千瓦级核电机组，分两期实施。一期四台机组已于2016年全面建成投产，截至2026年3月底，累计上网电量超3470亿千瓦时。二期5、6号机组于2023年7月31日获国家核准，并于2024年、2025年主体工程先后开工，采用我国自主研发的三代核电“华龙一号”技术。
此外，海南省人民政府办公厅近日印发《海南省“十五五”高新技术产业发展规划》，其中指出，加快推动昌江核电二期（3、4号机组）和“玲龙一号”核电小堆建成投产，积极推进核电5、6号机组建设，探索浮动核反应堆基地建设，建成“大、中、小、浮”兼备的核电能源枢纽，在确保安全稳妥的前提下，进一步扩大核电生产能力。支持核技术在医学诊疗、环境治理、材料改性、食品保鲜等领域的非动力应用。
随着人工智能快速发展，数据中心电力需求持续增长，科技企业对稳定、清洁电力的需求日益迫切。在美国，Meta、亚马逊、谷歌等科技巨头已加大对下一代核电技术的关注，并分别与核电相关企业达成合作或推进相关项目，试图以小型模块化反应堆等技术路径匹配数据中心的电力需求。
据中国经营报报道，一名核电央企人士向该媒体透露，阿里巴巴已与国内核电央企展开洽谈，探讨建设小型模块化反应堆（SMR）为杭州仁和等数据中心提供电力等事宜。前述核电央企人士表示，与阿里巴巴的合作洽谈中，核心瓶颈在于电价与供电模式。
量子科技概念股异动
6月16日，A股量子科技概念股也集体异动。截至发稿，中国西电、瑞斯康达涨停，科大智能涨超14%，普源精电涨超12%，光库科技涨超11%，苏州科达、亨通光电涨超7%，中天科技涨近5%。
日前，我国攻克量子芯片关键材料的消息引发广泛关注。6月15日，中核集团宣布，我国科学家在稳定同位素富集与高纯硅制备领域取得关键性突破，首次成功实现丰度超过99.99%的硅-28同位素自主量产，产品关键指标达国际先进水平。这将为我国硅基量子计算核心材料的自主研制以及先进制程半导体、高端导航、计量基准等前沿科技领域高质量发展提供坚实支撑。
据悉，硅-28作为硅的稳定同位素，因原子核自旋为零、可极大降低量子计算中的环境噪声干扰，被誉为“世界上最纯净的硅”，是硅基量子芯片不可或缺的核心材料。该产品由中核集团旗下中国原子能工业有限公司所属核工业理化工程研究院研制生产。
中核集团表示，此次突破正值《核技术应用产业高质量发展三年行动方案（2024—2026年）》收官之年，标志着我国在构建自主可控、协同高效的稳定同位素产业格局方面迈出实质性步伐，有力推动了我国核技术应用产业从“点状突破”向“链式发展”跃升。
中国科学院院士俞大鹏指出，这一突破彻底解决了硅基量子计算“无米之炊”的燃眉之急，为我国硅基量子计算实现规模化比特操控铺平了道路。
根据国际前沿科技咨询机构ICV提供的数据，2024年，全球量子科技产业整体规模达80亿美元。ICV预计到2035年全球量子总产业规模有望达到9089.1亿美元，其中量子计算将达8077.5亿美元，未来市场空间有望进一步打开。
万联证券近日表示，继美国政府宣布20亿美元投资量子科技后，IBM宣布未来五年向量子计算领域投资再加码100亿美元，政企联合大力加码投入量子科技领域，进一步体现量子科技产业的重要性。
银河证券发布研报称，量子科技是新质生产力的核心支柱，产业化拐点渐行渐近。各大经济体将量子科技确定为前沿战略，推动人才、资金、基础设施向量子产业快速集中。
量子科技通过对量子态的精确操控，在信息处理、传输和测量等维度实现了原理性的突破。其中，量子计算具备超越传统计算机的超强算力，可在新药研发、材料设计、金融建模等领域实现颠覆性突破。量子通信基于量子不可克隆原理，能提供理论上绝对安全的信息传输，是未来数字经济与国家信息安全的重要保障。量子精密测量则能突破经典测量极限，广泛应用于导航、能源、医疗等高精度需求场景。
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